没有一种可靠方法可以保证 AI 系统引用某个页面。不同系统的检索和回答方式各异，行为也会改变，网站所有者无法控制内容是否入选。可控的工作是确保信息容易访问、表达清楚、事实准确并有证据支持。
要点
- 在可见且易访问的页面内容中直接回答问题。
- 确保网站上的重要事实、名称和关系保持一致。
- 将结构化数据和爬虫文件视为辅助内容，而非引用保证。
优先让用户看懂页面
使用能说明主题的标题、符合页面实际内容的分级标题，并让每个段落围绕一个要点展开。重要信息应以 HTML 文本呈现，而不只是放在图片里，或藏在无法访问的交互功能中。加入实例、原创证据，并在信息有时效性时标明日期。
说明谁负责这些信息，读者如何核实重要说法。适当时链接到第一手来源。避免重复堆砌关键词、编造专业资历，以及制作仅替换地名的大量相似页面。
确保网站具备技术访问条件
允许抓取应公开的内容和资源。检查渲染页面、状态码、canonical URL、内链和移动端体验。重要页面应能通过正常导航找到，不应只依赖外部信息流。
结构化数据能以机器可读形式说明页面可见事实及其关系。标记应准确并与正文一致。Google 表示，其 AI 搜索功能无需特殊结构化数据，也不要求 llms.txt。爬虫政策文件不会自动授予访问权限、强制引用，也无法替代访问控制。
衡量能够观察到的结果
在数据可用时使用 Search Console、分析工具、服务器日志和引荐数据。把合格访问和咨询与技术健康一起记录。数据可能无法显示外部 AI 系统对页面的每次使用，因此不要把不完整的引用追踪说成全面的可见度。
当证据显示用户需求或技术问题时，再改进页面。不要只为猜测中的信息抽取模式，把每篇文章都拆成短问答块。Google 的 AI 搜索功能指南指出，常规 SEO 最佳实践仍然适用，但页面是否被索引或展示并无保证。
常见问题
应该添加 llms.txt 吗？
只有在某个特定系统会读取它，且你有明确运营需求时才考虑。它不是 Google Search 的要求，也不能控制一般的爬虫访问。
为了获得引用，应该增加更多结构化数据吗？
不应该。仅在受支持且能准确描述页面可见内容时使用结构化数据。它不能保证 AI 引用。
最重要的是什么？
有用的信息、技术访问、可信证据，以及便于找到重要页面的网站结构。