生成式搜索改变了部分用户发现信息的方式，但传统 SEO 仍然重要。Google 指南指出，其 AI 搜索功能使用相同的底层 Search 系统，既有 SEO 做法仍是基础。其他平台的机制有所不同。应将生成式引擎优化（GEO）视为提升信息实用性与清晰度的方法，而不是获得引用的保证。
改进用户能够核实的信息
一致地说明企业、服务、地点和作者信息。针对客户问题提供有用细节、证据和限制。能够证实时，再加入原创经验或数据。保持事实和日期准确；发现错误时应修正，不要只是继续发布相似页面。
只有当结构化数据准确描述访客可见内容，并适用于相关搜索功能时才使用。Google 表示生成式 AI 搜索不要求结构化数据，也没有特殊的 GEO 标记。llms.txt 等文件可以供其他系统选择使用，但 Google Search 不会将其作为特殊的曝光信号。
建立衡量流程
记录常规 Search Console 展示、点击和转化。对于 Google 符合条件的 AI Search 和 Discover 功能，可使用生成式 AI 效果报告。如果关心其他系统的曝光，应按固定计划抽样测试相关问题，并记录日期、平台、回答、来源链接和准确性。少量样本不能代表完整的声量份额。
在隐私设置允许的情况下，将曝光数据与用户行为和业务成果联系起来。分别记录引用、引荐访问、合格询盘和收入。如果内容或 schema 调整与引用同时发生，并不能据此证明因果关系。
决定工作优先级
先修复抓取、索引、混乱的网站结构和薄弱的来源信息。改进真正帮助客户做决定的页面。扩大内容前，应评估内容质量和维护成本。Google 提醒网站避免批量制作价值不高的页面，也表示没有特殊的页面长度或切分格式要求。
AI 曝光能取代流量吗？
不能。被引用可能增加认知度，但不能保证访问或业务成果。应衡量用户看到或访问内容后采取的行动。